Service indépendant — sans affiliation ni partenariat avec Anthropic, éditeur de Claude.
Fiche non revendiquée Indépendant / freelance confirmé

Marguerite Szabo

Data scientist en traitement documentaire et chatbots RAG menés jusqu’à la production

Temps de traitement documentaire réduit de plus de 80 % chez Fairly Made, plus de vingt projets IA supervisés comme formatrice au Wagon : elle mesure le gain. L’essentiel de l’encadrement est pédagogique.

Temps de traitement documentaire réduit de plus de 80 % chez Fairly Made

Localisation
Lyon, France
Statut
Indépendant / freelance
Expérience IA
4 ans · confirmé
Langues
Français
Disponibilité
non communiqué
Mode d’intervention
À distance, Sur site
Engagement
Régie ou forfait
Mission minimale
à partir de 5 jours

Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.

Marguerite Szabo — domaines d’intervention

Recherche et traitement de vos documentsAnalyse de donnéesChatbot et assistant clientFormation IA de vos équipes
3,5 Évaluation Claude Partners

Marguerite Szabo — parcours et positionnement

Synthèse rédigée par Claude Partners à partir de sources publiques relevées le 1er septembre 2026, pas par la personne concernée. Les durées citées se comptent à cette date.

Marguerite Szabo est data scientist et consultante en intelligence artificielle, basée à Lyon. Chez Fairly Made, elle a mis en production un pipeline de validation automatique de documents combinant OCR, réseaux de neurones convolutifs et modèles de langage, réduisant de plus de 80 % le temps de traitement documentaire. Elle a aussi conçu un chatbot multilingue sur une architecture RAG. Formatrice au Wagon, elle a encadré plus de vingt projets IA, dont 90 % aboutis en prototype utilisable. Elle travaille avec LangChain, Hugging Face, PyTorch et Mistral, pour environ quatre ans de pratique de l'IA.

Son profil convient aux organisations qui veulent automatiser le traitement de documents ou déployer un assistant conversationnel, notamment dans les services aux entreprises et l'e-commerce, avec un suivi jusqu'à l'outil en production. Marguerite Szabo apporte une pratique récente de la formation d'équipes aux usages de l'IA : l'essentiel de son encadrement de projets s'est fait dans un cadre pédagogique.

Outils

LangChain · BERT · GPT · Claude · Mistral · Hugging Face · PyTorch · TensorFlow · n8n · Databricks · BigQuery

Secteurs déjà pratiqués

mode et textile (Fairly Made) · formation (Le Wagon) · marketing

Déjà livré

  • pipeline de validation automatique de documents (OCR, CNN, LLM)
  • chatbot multilingue sur système RAG
  • encadrement de projets IA de bout en bout

Expériences professionnelles

  • chez Fairly Made : temps moyen de traitement documentaire réduit de plus de 80 %
  • formatrice au Wagon : plus de 20 projets IA supervisés, 90 % aboutis en prototype utilisable

Références affichées par Marguerite Szabo

Fairly Made · Le Wagon

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