Service indépendant — sans affiliation ni partenariat avec Anthropic, éditeur de Claude.
Fiche non revendiquée Indépendant / freelance profil senior

Mously Diaw

Ellia

Ingénieure machine learning : modèles prédictifs, MLOps et stratégie data et IA

Éventail rare de modèles réellement livrés — valeur vie client, attrition, scoring, segmentation, recommandation, traitement du langage — doublé d’une activité de formation et de mentorat, et de deux structures fondées.

Localisation
Noisy-le-Grand, France
Statut
Indépendant / freelance
Expérience IA
6 ans · profil senior
Langues
Français
Disponibilité
non communiqué
Mode d’intervention
À distance, Sur site
Engagement
Régie ou forfait
Mission minimale
à partir de 5 jours

Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.

Mously Diaw — domaines d’intervention

Analyse de donnéesApplications IA sur mesureFormation IA de vos équipesRecherche et traitement de vos documentsAgents IA
3,5 Évaluation Claude Partners

Mously Diaw — parcours et positionnement

Synthèse rédigée par Claude Partners à partir de sources publiques relevées le 1er septembre 2026, pas par la personne concernée. Les durées citées se comptent à cette date.

Mously Diaw est ingénieure machine learning, installée en freelance sous la structure Ellia, avec six années de pratique sur des sujets d'intelligence artificielle. Son parcours associe le conseil et services à l'enseignement supérieur, autour de modèles prédictifs : valeur vie client, attrition, scoring, segmentation, recommandation et traitement du langage. Mously Diaw est cofondatrice d'Ellia et a fondé SenIA, structure de conseil en stratégie data et IA. Sa pratique technique s'appuie sur Python, SQL et PyTorch, complétés par des outils de MLOps et d'infrastructure data comme Snowflake, Databricks, MLflow et PySpark.

Ce profil convient à une organisation qui veut construire des modèles prédictifs, poser une feuille de route data et IA, ou former ses équipes et ses dirigeants sur ces sujets. Son activité de formation et de mentorat en fait aussi un point d'entrée pour l'acculturation interne.

Outils

Python · SQL · PyTorch · MCP · RAG · Snowflake · Databricks · MLflow · PySpark

Secteurs déjà pratiqués

conseil et services · enseignement supérieur

Déjà livré

  • modèles prédictifs : valeur vie client, attrition, scoring, segmentation, recommandation
  • feuille de route data et IA
  • déploiement et industrialisation de modèles
  • formation et acculturation des équipes métier et des dirigeants

Expériences professionnelles

  • cofondatrice d’Ellia
  • fondatrice de SenIA, conseil en stratégie data et IA

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