Nicolas Pinhal
Ingénieur IA Python : traitement documentaire par LLM et OCR, sur des API qui tiennent la charge
A construit le pipeline documentaire du ministère de la Transition écologique — 500 000 installations — et réduit de 60 % le temps de réponse chez Boulanger.
60 % de temps de réponse en moins en production chez Boulanger ; 500 000 installations suivies pour le ministère de la Transition écologique
- Localisation
- Lille, France
- Statut
- Indépendant / freelance
- Expérience IA
- 2 ans · confirmé
- Langues
- Français
- Disponibilité
- non communiqué
- Mode d’intervention
- À distance, Sur site
- Engagement
- Régie ou forfait
- Mission minimale
- à partir de 5 jours
Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.
Nicolas Pinhal — domaines d’intervention
Nicolas Pinhal — parcours et positionnement
Synthèse rédigée par Claude Partners à partir de sources publiques relevées le 1er septembre 2026, pas par la personne concernée. Les durées citées se comptent à cette date.
Nicolas Pinhal est ingénieur IA Python freelance, basé à Lille, avec deux années de pratique sur l'intelligence artificielle après un profil confirmé en développement logiciel. Il a construit pour le ministère de la Transition écologique un pipeline de traitement par LLM consolidant les arrêtés préfectoraux ICPE, avec 500 000 installations suivies, et mené chez Boulanger une refonte en FastAPI qui a réduit de 60 % le temps de réponse en production. Son parcours couvre aussi la distribution avec ADEO et Auchan Retail, l'aéronautique avec Dassault Aviation et le reconditionnement avec Reconomia. Sa pratique technique s'appuie sur Python, FastAPI, Django, LangChain et l'OCR, avec plusieurs modèles de langage : OpenAI, Claude, Mistral et Gemini, déployés sur GCP et Docker.
Ce profil convient à une organisation qui a besoin d'un pipeline documentaire combinant OCR et LLM, ou d'API REST capables de tenir la charge en production, en secteur public, en retail ou en industrie. Nicolas Pinhal a un niveau confirmé, avec deux ans de recul sur l'IA : un projet demandant une architecture d'agents complexe pourra nécessiter un renfort en plus de son intervention.
Outils
Python · FastAPI · Django · LangChain · OCR · OpenAI · Claude · Mistral · Gemini · GCP · Docker
Secteurs déjà pratiqués
secteur public et ministère de la Transition écologique · distribution et retail (ADEO, Auchan Retail, Boulanger) · industrie aéronautique (Dassault Aviation) · reconditionnement et économie circulaire (Reconomia)
Déjà livré
- pipelines de traitement documentaire par LLM et OCR
- API REST performantes en FastAPI
- tests automatisés et chaînes d’intégration continue
Expériences professionnelles
- pipeline LLM de consolidation des arrêtés préfectoraux ICPE pour le ministère de la Transition écologique, 500 000 installations suivies
- refonte FastAPI chez Boulanger, 60 % de temps de réponse en moins en production
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