Fiche non revendiquée Indépendant / freelance profil senior

Samuel Chemama

Mobilize Financial Services

Data scientist : modèles prédictifs, détection de fraude et industrialisation de pipelines

Neuf ans de data science appliquée — classification, scoring, détection de fraude, traitement du langage — avec une expérience d’enseignement qui explique la clarté du propos. Le parcours relève de la data science classique.

Localisation: Paris, France
Statut: Indépendant / freelance
Expérience IA: 9 ans · profil senior
Langues: Français
Disponibilité: non communiqué
Mode d’intervention: À distance, Sur site
Engagement: Régie ou forfait
Mission minimale: à partir de 5 jours

Cadre proposé par Claude Partners, à confirmer avec le prestataire.

Samuel Chemama — domaines d’intervention

Analyse de donnéesApplications IA sur mesureAutomatisation des tâchesFormation IA de vos équipes

4 Évaluation Claude Partners

Samuel Chemama — parcours et positionnement

Synthèse rédigée par Claude Partners à partir de sources publiques relevées le 1er septembre 2026, pas par la personne concernée. Les durées citées se comptent à cette date.

Samuel Chemama est data scientist senior, actuellement en mission chez Mobilize Financial Services à Paris. Il pratique la data science depuis neuf ans, sur des sujets de classification, de scoring, de détection de fraude et de traitement du langage, avec Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, SQL et Power BI sur des environnements GCP. Il a également enseigné la data science, une expérience qui se retrouve dans la clarté de ses explications. Son parcours s'est construit dans le financement automobile et les services financiers, sur des problématiques classiques de modélisation prédictive.

Ce profil convient à une entreprise qui cherche un modèle de prédiction, un pipeline de données automatisé, une analyse exploratoire ou une formation à la data science, notamment en finance et assurance. Samuel Chemama peut aussi intervenir sur l'automatisation et sur des applications IA sur mesure.

modèles de prédiction : classification, régression, scoring, détection de fraude
pipelines de données automatisés
analyse exploratoire et restitution
formation à la data science

Expériences professionnelles

Mobilize Financial Services — mission en cours
plus de 9 ans en data science
expérience d’enseignement de la data science

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