Sonia Tabti

Sonia Tabti totalise treize ans d'expérience en intelligence artificielle, dont six en recherche académique. Diplômée du master MVA à l'ENS Paris Saclay en 2012, elle a soutenu un doctorat à Télécom Paris sur le traitement d'images satellites. Elle a ensuite rejoint Fieldbox, éditeur de solutions IA pour l'efficacité opérationnelle industrielle, où elle a passé cinq ans comme lead data scientist puis co-fondatrice d'une équipe de recherche en IA, avant d'en devenir responsable. Elle intervient aujourd'hui comme ingénieure IA senior pour Custom Surgical, dans les dispositifs médicaux et la chirurgie. Son cœur de métier reste la vision par ordinateur, avec une ouverture plus récente vers les LLM et le RAG.

Ce profil convient à une organisation qui doit cadrer, développer ou fiabiliser un produit reposant sur l'image ou la vidéo, du proof of concept au déploiement, et qui veut monter en compétence en interne : Sonia Tabti mentore aussi des data scientists et des ingénieurs machine learning. Les LLM et le RAG restent un axe secondaire par rapport à la vision par ordinateur, qui demeure son terrain principal.